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“影像是主动脉夹层这一高风险疾病救治链条的咽喉，每延误一小时都将增加风险。”首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科主任徐磊日前在北京城市副中心创新医疗器械场景供需对接会上表示，AI在心血管影像中的应用，其价值在于将病变检测、风险提示、结构化报告这一整套动作压缩到几分钟，而且不疲劳、不遗漏，尤其是夜间急诊期间，相当于永不疲倦的“第二双眼睛”。

心血管疾病是医疗领域的重要课题，全国心血管病现患人数众多。主动脉夹层、壁内血肿等属于放射科危急值范畴。徐磊表示，一位资深医生完成一套主动脉CT血管造影的后处理重建、阅片、测量和报告，通常耗时十几分钟到半个小时，且不同医院、不同年资的医生之间存在判读差异。

“从技术上讲，让AI‘看得快’这一步已经基本走通，如今智能体在这类影像上的全流程处理能达到以分钟计。”徐磊指出，但要真正在临床上和基层帮上忙，最终还要解决“看得准、嵌得进、用得起、敢负责”四件事。

“其中最大的难点可能是业务流程的改变。”徐磊认为，让一线医生在高危场景里敢于引入AI，靠的不是宣传，而是大规模真实临床验证和统一的评测标准。例如，可通过核心定义表把疾病、征象、测量的定义统一起来，用同一把尺子量出来。

北京影禾医脉智能科技有限公司首席医疗官孟滔也表示:“标准不是写给自己看的，是写给多中心协作看的。”把解剖、病变、报告三套语义统一，本质上是在给心血管影像AI建一套“行业普通话”，让不同医院标注的数据能够互认、互用、互相验证。

徐磊表示，对心血管临床一线而言，AI的价值集中在三点。一是守住急诊生死线，快速完成血管重建和危急值预警，压缩诊断时长、降低漏诊风险；二是释放医师精力，自动生成结构化报告初稿，减少医生重复测量、文字录入的工作量，把时间留给疑难病例研判；三是拉平诊疗差距，以统一判读标准让基层医生拥有三甲专家级阅片助手，助力分级诊疗。