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“AI辅助诊断确实在进步，但用它完全取代医生判断还为时过早。”在近期于延安举办的第十六届胸部影像学术大会上，北京胸科医院医学影像中心主任侯代伦表示，目前AI对肺结节的筛查精准度较高，特别是在对肺结节大小、形态、密度等生长状态的随访分析方面，已经是最成熟的AI应用场景。

但他同时强调，人工智能在肺结节筛查领域尚属于辅助诊断工具，最终的精准诊断结论必须结合人工研判得出。影像科医生要主动学习掌握人工智能的交互使用方法，在日常工作中结合AI开展大数据研究，提升诊断效率与服务质量。

第十六届胸部影像学术大会暨胸部影像学诊断与介入进展学习班由首都医科大学附属北京胸科医院主办，面向各级医疗机构影像科、结核科、呼吸科、胸外科、感染科、肿瘤科等相关专业医师、科研人员及在读研究生。

北京胸科医院党委副书记、院长李亮指出，当前影像诊断在胸部疾病领域的作用持续提升，行业需重点关注胸部影像的外延发展，特别是人工智能的应用。影像从业者要思考和探讨如何将AI技术与工作进行有机融合，如何将AI与有效诊断结合起来。

陕西省医学会副秘书长彭宁也表示，胸部影像学是呼吸与循环系统疾病精准诊疗的关键支撑，在肺癌早筛等场景中发挥着不可替代的作用。近年来，我国胸部影像学与人工智能技术深度融合，诊疗体系不断完善，为重大疾病防控筑牢了防线。

业内人士指出，在优质医疗资源相对薄弱的基层地区，AI辅助诊断有望成为提升基层影像诊断水平的重要抓手。但前提是基层医生需要学会正确使用AI工具，并具备最终的诊断把关能力。