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进入医疗领域伊始，“AI能否取代医生”的话题热度高居不下。近日，在清华大学举行的“AI医疗新范式”学术论坛上，四位院士从不同维度给出了相似的判断:AI不会替代医生，但医疗体系不能没有AI；AI必须以专用模型、深入临床、真实验证的方式进入医疗。

中国工程院院士、生殖医学专家乔杰明确反对“AI医生”这一称谓。她指出，医生是医疗行为中承担法律责任的执业主体，而AI只能是助理。不过，作为助理，AI已在临床咨询中展现出独特价值——在不孕症陪伴咨询、男性健康等涉及个人隐私的领域，患者更愿意与AI交流。乔杰认为，AI不会取代医生，但作为助理，它已经在让诊疗变得更快、更好。

中国工程院院士、耳鼻咽喉头颈外科专家韩德民认为，分级诊疗能力的提升是中国新型医疗模式转型中的基础性工作:“从社区的健康管理到慢病的定位和康复，已经形成了完整的诊疗闭环，数字转型与数字力量的支持，是完成医疗供给跨地区延伸的核心手段。”他以自己在新疆建设的国家区域医疗中心为例指出，“路径非常正确，问题是要做切实可行的数字模型，一个疾病一个疾病对应起来。”

中国科学院院士、心血管流行病学与遗传流行病学专家顾东风分享了团队最新研究:在年龄、性别、血压、血脂、糖尿病等传统危险因素之上，用AI解析2万余份随访十年的心电图，对中等风险人群的心血管疾病再分层能力显著提升。“这样的工具能让边远地区、基层社区资源不丰富的地方，也能做好筛查与管理。”他同时提醒，数据孤岛是绕不开的问题，在安全基础上开放数据非常重要。“短期之内AI定位在赋能医学，但我们应该能见到人工智能医院。”顾东风说道。

中国工程院院士、眼科学专家王宁利从眼科AI多年落地经验出发，直接点出最难的一关:“AI在眼科应用最早，指标都非常好，但一到真实世界，差距千差万别，关键就是要经受住真实临床的检验。”他强调，只有逻辑上真正关联的指标才可信，没有逻辑，训练到最后就是概率，不是真的。

尽管通用大模型已被大规模用于医疗健康咨询，规模达数千万人次，但一线临床反馈并不乐观。多位嘉宾指出，通用模型回答流利、看似专业，实则经常“看似对、实际危险”，其“幻觉”被包装成确定性，患者拿着AI给出的诊断质疑医生，反而加剧医患矛盾。

清华大学天工智能计算研究院管委会副主任、百川智能创始人兼CEO王小川指出，医疗场景对大模型存在三条刚性要求:低幻觉、强循证、会提问，而通用大模型“一条都不达标”。他引用数据称，通用模型在医疗问答中约50%被评估为“有问题”，鉴别诊断错误率普遍超80%。他强调，AI真正进入医疗的钥匙，必须依靠医疗增强大模型。

当大模型的能力跨过医疗门槛，当产品找到了对的切入方式，当临床数据开始说话，医疗行业正在发生一些不可逆的变化。AI不再是诊室外的旁观者，而是开始成为医疗体系的一部分。