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由重庆医科大学与施普林格·自然(Springer Nature)旗下期刊联合主办的“人工智能时代的肿瘤免疫学”自然会议17日在重庆开幕。

会议以“数据驱动与机制指导相融合:AI时代的肿瘤免疫学新范式”为主题，来自中国、美国、德国、英国等国家和地区的近20位科学家，与Nature Cell Biology、Nature Reviews Cancer、Nature Biotechnology、Nature Cancer期刊的资深编辑等齐聚山城，展开深入研讨。

“过去十年，单细胞测序、空间组学等技术从根本上革新了肿瘤及其免疫微环境的研究方式；如今，人工智能正开辟又一个全新前沿。”中国科学院院士、重庆医科大学校长张泽民表示，学校庞大的临床研究体系和海量临床数据，为“医学+AI”交叉研究提供了挖掘关键医学问题、验证创新思路、推动成果转化的宝贵机遇。今年是重庆医科大学建校70周年，期待与会学者以会议为平台深入交流、思想碰撞，促成科研合作，催生更多前瞻性突破。

德国亥姆霍兹慕尼黑中心计算生物学研究所所长Fabian Theis认为，当前人工智能正深刻变革科研范式，生命科学研究已进入“模型驱动、预测前置”的新阶段。当下行业聚焦火热的“世界模型”，核心是通过构建智能模拟系统，实现细胞状态推演、生物干预预判，为疾病治疗、细胞调控提供预测依据。

他强调，目前AI生物模型仍存在短板，现有“世界模型”多停留在小规模扰动预测层面，干预、调控、精准治疗推演效果有限，在先验知识运用、建模方法优化上仍处于探索权衡阶段。他建议，未来研究可重点攻克多模态融合、真实患者数据嵌入、细胞精准干预等方向，推动 AI在精准医疗领域落地应用。

据悉，本次会议为期两天，以“技术开发—机制探索—临床转化”为主线设置四个专题单元。专家学者将围绕人工智能干预设计、空间组学与数字器官、肿瘤免疫调控机制及相关前沿方向开展学术交流。