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美国学术杂志《老龄化与疾病》近日发布的一项研究显示，生物医药公司英矽智能的研究团队应用人工智能模型并结合中药靶点数据库，从传统中药材识别出具备抗衰老潜力的药物成分。研究人员还设计出可提供中药处方的AI智能体工作流程系统，从而展示了从中草药筛选到应用的AI驱动流程框架。

研究团队利用该公司开发的一款AI模型Precious3GPT，模拟了人和实验鼠的肺、肌肉及肝脏等组织的RNA表达情况，并基于不同年龄组整理出与衰老相关的基因列表。

基于这份基因列表，研究人员进一步使用中药靶点数据库BATMAN-TCM筛选出能够影响这些基因表达的潜在抗衰老药物成分，最终识别出华山五子丹具有延缓衰老的潜力，并发现沙苑子、肉苁蓉和山楂叶三种草药协同作用，具有延缓多组织衰老的潜力。

随后，研究团队根据中医“君臣佐使”中医方剂配伍的基本原则，设计出一个由6个专用AI智能体组成的工作流程系统，用于草药选择、安全检测等，并可根据患者信息提供定制化的处方参考，从而完成从中草药筛选到应用的AI驱动流程框架。

论文通讯作者、英矽智能创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃龙科夫表示，研究团队展示了将Precious3GPT模型识别的衰老基因特征和BATMAN-TCM数据库相结合，以编制和筛选具有延缓衰老潜力的中药处方的工作流程。其中，AI模型识别的部分衰老标志物与此前已知的衰老机制一致，增加了研究的参考性。除衰老研究以外，研究人员也希望能够应用AI充分挖掘传统医学的其他潜力，为促进人类健康提供创新的解决方案。